Anzeigenschluss: 16.05.2025
Erscheinungstermin: 10.06.2025
KI, AI, maschinelles Lernen
Einführung zum Thema
D. Krefting
KI und maschinelles Lernen (AT)
CME
R. Koczulla
Besonderheiten des Schlafs bei Post COVID
Original studies
Á. Serrano Alarcón
Challenges in calculating the AHI to diagnose sleep apnoea by using deep learning on portable monitors
P. Zaschke
A Somnologists Guide to Explainable Deep Neural Networks for Sleep Scoring
S. Dietz-Terjung
Long-Term Monitoring of Respiratory Rate in Patients with Lung Diseases: Evaluating the Contactless VitaLog Device for Predicting In-Hospital Antibiotic Therapy Outcomes in a explorative case study
F. A. Radke
Semiautomatic Sleepstaging with Bayesian Active Learning
Übersichten
F. Ehrlich
Bewertung von KI-Algorithmen am Beispiel der Apnoe-Erkennung Anforderungen an die Daten und Entwicklung von Modellen
Mitteilungen der DGSM
*Die Redaktion behält sich aktuelle Änderungen vor.